Les modèles d'IA générative sont puissants mais ne connaissent pas vos documents internes. Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) résout ce problème : avant de répondre, l'assistant recherche les passages pertinents dans votre base documentaire et s'appuie uniquement sur eux.

Comment ça marche

• Vos documents sont découpés et indexés
• La question de l'utilisateur déclenche une recherche des passages les plus proches
• Le modèle rédige une réponse à partir de ces passages et indique ses sources

Pourquoi c'est utile

Les équipes retrouvent l'information en quelques secondes, les réponses sont vérifiables et la base peut être mise à jour sans réentraîner de modèle.

Points d'attention

La qualité dépend de la qualité des documents, de leur mise à jour et de la gestion des droits d'accès : chacun ne doit voir que ce qu'il a le droit de consulter.